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Bonjour à tous!

Je m'appel Tom, j'ai 16 ans et j'ai pour projet de devenir développeur. J'éssaie de me documenter le plus possible et de trouver une façon d'entrer dans ce grand bain facilement. Je connais certaines bases en HTML, JavaScript et Ubuntu. Aujourd'hui j'ai voulu découvrir GNU/Linux. J'ai alors fait quelques recherches et je suis tombé sur ce fameux Mageia.
Je l'ai installé puis configuré. J'ai énormément de questions à poser à des personnes plus expérimentés mais je ne vais en poser qu'une seule dans cette présentation: Est-ce que j'ai fait le bon choix selon vous? Sinon, vers quoi devrai-je m'orienter?
J'ai pour but d'intégrer une formation à Epitech et je m'intéresse à l'intelligence artificielle et le machine learning (ça n'est pas encore de mon niveau.)

Merci d'avoir lu,
en attente de vos retours!

Bonjour.

C'est toi qui constatera avoir fait un bon choix.

Mageia est la digne héritière de Mandrake Mandriva.
Cette distribution est orientée vers la facilité d'utilisation.

N'hésite pas à parcourir les 2 wikis.

Bienvenue par ici.

c'est curieux de vouloir faire une école qui coûte une blinde et qui délivre un diplôme qui n'est pas reconnu par la commission des titres d'ingénieurs.

Salut Tom

Dire vouloir devenir développeur, c'est comme dire vouloir devenir artisant en batiment. Oui, mais quoi ? Charpentier, maçon, plombier, électricien ?
Il y a tellement de domaines numérique que dire "développeur" n'aide pas.
Développer des cartes électroniques, développer des firmwares, des micrologiciels pour les microcontrolleurs de ces cartes, entre les deux il y a développer des fonctions électronique sur FPGA. Développer des pilotes d'un système d'exploitation pour controller les cartes, développer un système d'exploitation, développer un logiciel pour interagir avec le pilotes, développer l'UI de ce logiciel, développer des infras réseau, développer les pages web…
On peut continuer longtemps comme ça, les technologies sont différentes, entre le VHDL, Verilog, les assembleurs, le C, le Cpp, le go, le python, l…
Ah et j'ai oublié les API (automates programmables industrielles) le grafcet le struc, l'AWL, le KOP...
Le java, …
Toutes ses langues s'apprennent encore aujourd'hui dans les formations, ça dépend de l'orientation. Entre les filiaires MMI et GEII, il y a un monde !

parlant argent, pour mes études, j'ai payé 270€ de frais d'inscription chaque années, puis, à partir de la seconde année j'ai reçu 270€/m, et en troisième année (c'est mouveau) ils reçoivent 400chf par mois en plus.
C'est une formation dans les systèmes embarqués.

Et bien venu !

Bienvenue sur MLO

Bonjour Grainbox,
Je pense que tu fais un bon choix de base en choisissant GNU/Linux. C'est un vaste terrain d'expérimentation avec de bons outils de développement à disposition du développeur.
Pour le domaine Intelligence artificielle/e-learning, il faut que tu soignes en particulier ton niveau en mathématiques. Côté informatique, je pense que tu peux déjà aborder le Python. Jusqu'à ce que tu en trouves les limites, tu auras de bonnes bases.

Bonjour.

D'abord, pour m'amuser : Ce n'est pas pour me moquer de toi mais quand tu dis cela c'est comme si Ubuntu n'était pas du GNU/Linux. Et ça me rappelle ce que j'entends sur les stands Ubuntu où ils laissent accroire qu'ils font tout tout seuls. De ce point de vue, je pense que Mageia, ou Debian, ou... sont un meilleur choix que Ubuntu.

Travailler sur une distribution GNU/Linux est certainement un bon moyen de mettre le pied à l'étrier. Mais si tu vises les domaines de l'intelligence artificielle et si tu ne veux pas sombrer dans les troupeaux de testeurs-valideurs de ces techniques, il te faut viser les sommets des mathématiques et de la modélisation pour acquérir les compétences de conception de ces outils. Donc, viser plutôt la recherche.

Je ne suis pas certain que les écoles d'ingénieur soient le meilleur chemin vers ces sommets parce qu'elles ont des visées plus rentables.

Mais tu n'as que 16 ans, cherche encore, tu auras le temps d'affiner tes objectifs.
En attendant, bienvenue sur Mageia

bonjour et bienvenue sur mlo
vu ton age, un des meilleur conseil c'est de travailler l'anglais;
ensuite, tu peux accéder à toutes les documentations, les tutoriels et même les enseignements de grandes universités sur le net. (ex Stanford ou MIT )
mais pour cela faut des bases.
dans une bonne présentation des "data sciences" il est dit qu'il faut maitriser 3 aspects:
- le codage
- les statistiques et l'algèbre
- le domaine spécifique d'étude.
le codage comprend aujourd'hui, le python ou R, mais aussi le SQL pour accès aux data et le bash qui sera toujours utile.
pour les mathématiques, faut au moins un niveau de premier cycle de fac, donc c'est prématuré pour toi
- quand au domaine d'étude, c'est très varié
en fait comme il est rare de réunir ces trois domaine de compétence dans une même personne, c'est pourquoi les gens travaillent en équipe.
exemple pour des études médicales faut en même temps être médecin, statisticien et savoir écrire du code!
donc à ton niveau tu peux faire du python, du SQL et du bash, parfaitement avec mageia.
bon courage!

Bonjour et bienvenue,


Personnellement j'ai fait une école en modélisation mathématiques et j'ai appris les mathématiques, le codage et la physique. Donc ça existe. Le machine learning ne concerne pas que les data sciences, tu peux en faire dans pleins de domaines.

Comme Papoteur, je pense que tu devrais t'intéresser au Python. tensorflow de Google (faut pas se le cacher non plus) est très bien pour débuter dans l'utilisation du machine learning.

Tu as encore un peu de temps devant toi pour choisir tes études mais je ne te conseilles pas de viser Epitech. Il vaut mieux que tu tentes une école d'ingénieur ou un master. Je n'ai jamais travaillé avec des gens d'Epitech mais les retours que j'ai eu de personnes ayant travaillé avec eux sont assez négatifs. Ce sont des exécutants. Ils ont un faible niveau en mathématique et pas une bonne compréhension des problèmes. Ils codent vite et bien mais doivent être tout le temps guidés. Tu peux toujours la garder en école de secours.

Pour les études, tout dépend de ce que tu veux faire avec le machine learning. Si tu veux développer de nouveaux modèles d'IA (je déteste ce mot) ou de nouvelles utilisations de celle-ci, il te faut un diplôme d'ingénieur/master (bac +5) voir une thèse (bac +8). la thèse étant fortement conseillée pour travailler à l'étranger. Si tu veux juste utiliser les modèles, les implémenter et les tester un niveau Bac+2/Bac+3 (IUT, BTS,...) peut suffire. Par contre ça t'obliges à te spécialiser plus tôt.

Une école d'ingénieur/master te permettant de faire de l'informatique te permettra de te spécialiser un peu plus tard. Dans ce cas là, ce sont les stages qui seront le plus important.

Tout d'abord merci pour toutes vos réponses!

Je suis conscient que le domaine du développement est vaste, mon manque d'éxperience m'empeche de savoir le quel je vais choisir.
Pour ce qui est de mes études, il y à eu une réforme sur le BAC l'année dernière et mon niveau en math ne me permettais plu de rester en série générale.
Je me suis alors orienté vers un BAC Professionnel en sytème numérique. Je doute d'être capable d'intégrer une école d'ingénieur (même si c'étais mon but à la base). J'ai donc trouvé Epitech et ai fait des portes ouvertes. Cette école accepte tous les BAC et leur formation me paraissait assez complète. C'est cool d'avoir un avis exterieur car je me doute qu'ils embelissent la chôse :p .
Je compte donc commencer par python, jusqu'à en trouver ces limites puis je passerais à un autre language.
Je vais me lancer dans le bain de Mageia et voir ce que je pourrais en sortir .

Bienvenue sur MLO

Est-ce que Mageia est un bon choix ? Oui évidemment, bienvenue donc dans la plus chouette et la plus magique des distributions.

Maintenant, si tu veux coder, le mieux est que tu te fixes une idée de truc à faire et que tu t'y essayes. Faire un petit script par exemple.

Je pense que ce site va t'aider , tu y trouveras un manuel de cours sur Linux à télécharger dans divers formats (epub, pdf par exemple) et auquel tu pourras même peut-être plus tard contribuer si tu t'en sens capable.

Bonjour Tom !

Je vois que tu as déjà beaucoup de lecture, alors je vais me limiter à l'essentiel : sois le bienvenu parmi nous !

lien intéressant, merci

Mais non du tout !
C'est tout a fait possible, simplement en passant via un DUT. Après le DUT, tu peux intégrer des écoles d'ing. Ça permet d'y accéder sans souffrir des prépa-math.
J'ai la possibilité de faire du ML et AI, mais comme je n'aime pas ça, je n'en fais pas dans mon master. Je le peux en ayant fait un DUT GEII.