Forum

Reprise du message précédent

Si tu fais ça, attention à bien faire altinstall et non install afin de ne pas écraser le gcc system.


Je ne sais pas pour Jybz, mais si tu veux faire comme ça, je conseillerai d'utiliser des environnements séparés. J'ai appris récemment que conda n'était pas réservé au Python .

Voila déjà un début d'explication https://towardsdatascience.com/a-guide-to-conda-environments-bc6180fc533 mais il ne disent pas si on peut installer d'autres dépendances que celles de conda. Mais a priori il y a déjà du choix
Bonne soirée

Édité par Anonymous23 Le 16/05/2022 à 22h21

A mon avis pour ma programmation professionnelle, j'aurais toutes les dépendances scientifiques que je veux avec conda en python et en C dans des environnements virtuels. Pour le projet de jeter un oeil au code de guitarix qui marche en partie sous le langage faust et doit avoir pas mal de dépendances je verrais mieux la solution de Jybz.

Édité par Anonymous23 Le 16/05/2022 à 22h31

Pour le Python, oui tu auras tout ce qu'il te faut sans aucun problèmes. C'est un mix des environnements virtuels et de pip. Pour d'autres projets ça dépend. Avec conda, il peut falloir bidouiller un peu avec le C/C++. Il peut y avoir des incompatibilités avec des bibliothèques systèmes (à l'intérieur de l'environnement uniquement). En effet, ce n'est pas facile de rajouter quelque chose qui n'est pas dans conda. Mais sauf cas particulier comme celui de Jybz, tu n'as normalement pas besoin d'une version spécifique du compilateur ou des bibliothèques sur un projet.